什么是抖音的算法推荐？抖音算法机制详解

用户被宣传所吸引，用户创造内容，但如果发布的内容没有人喜欢，用户的积极性就会受到极大挫伤。这就涉及到抖音——抖音流量分配的关键问题。

抖音的流量分布非常均衡。我们先看两个例子：第一个是春节期间非常流行的“刀小刀”。她换了妆，换了发型，立刻就火了。 2月26日，粉丝数不足100万。摇头视频发出后一个半月内，粉丝数增至1200万，一个月内粉丝数增加1000万。

另一个名字是毒舌电影。 《毒舌》电影一月份的粉丝数也不足200万。现在拥有1400万粉丝，两个月内增加了1000万粉丝。

这并不是个例，抖音上这样的案例还有很多。

在抖音上，每一位创作者都有机会创造点击量，获得巨大流量。只要你的内容足够好，就能很快让大量的人看到。原因是抖音采用了一种叫做算法推荐的流量分配模型，让每个人都有机会成为爆款，而且概率非常高。

抖音的算法推荐

在说算法推荐之前，你能回忆一下你每天是如何获取信息的吗？

方式无外乎三种：关注、搜索、推荐。

1.关注，一个非常典型的例子就是微博/微信公众号。关注账号后，您可以继续查看该账号发布的内容，获取您想要的信息。

2.搜索，百度和谷歌，当你的需求非常明确的时候，你可以通过关键词和搜索引擎搜索得到你想要的信息。

3推荐是抖音和头条的模式。打开APP后，看几篇文章，点赞几篇，剩下的就不用操心了。该算法会根据您的阅读行为向您推荐内容。等等。