抖音算法机制是什么？如何利用抖音算法机制运营抖音？

抖音的算法非常有趣，因为抖音的流量分布是去中心化的。在微博和公众号上，如果你没有粉丝，就没有人会看你发布的内容。你需要外部营销和优质内容的长期积累来获得知名度。但抖音不同。你可以在抖音上完全没有粉丝，但只要你发布了一个视频，无论质量好坏，都会有一个初始的观看量，从几十到上千不等。这就是抖音的流量池算法。抖音会根据算法为每个有作品的人分配一个流量池。之后抖音会根据你在这个流量池中的表现来决定是否将你的作品推送给更多人。

因此，从某种意义上来说，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的抖音主播，都有公平的机会与大佬竞争。

只要你发布了视频，抖音平台就会自动为你分配精准流量，给我们带来大量的曝光，收获大量的粉丝和关注。因此，了解抖音算法，你的视频就有80%以上的机会成为热搜。

我们只需要弄清楚抖音的推荐算法，然后我们就可以围绕算法生产高质量的15秒视频内容。如果我们继续优化15秒的内容，流量会越来越大。

那么抖音算法机制是什么？如何利用抖音算法机制运营抖音？

抖音算法机制

我们来看看抖音的算法机制。

抖音推荐：抖音采用叠加推荐，去中心化。

(1) 初始播放音量。

通常，一个视频的初始观看次数会在200-300，由抖音平台推送给用户。如果您的视频播放音量小于200，则需要观察一个小时左右，看播放音量是否恢复正常。如果你的作品不被抖音用户接受和喜欢，浏览量就会停滞。

（2）转发、点赞、评论、完成率。

在抖音算法机制中，按照权重来看，完成率权重最大，其次是转发、点赞和评论。

换句话说，如果你的视频被更多的人点击播放完整，就会有更多的机会被推荐。提高完成率的方法包括：

首先，故事悬疑，激发人们的好奇心，想读完。其次，它是一个从头到尾都猜不透的原创故事，可以让粉丝完整地观看。

第三，创意视频让粉丝大开眼界。

第四，与生活密切相关的细节视频最能引起共鸣，最能吸引人们的注意力。

第五，视频不宜太长，最好在10秒左右。如果你有长视频权限，最好将视频长度控制在45-50秒之间。

当你的视频满足以上几点时，就有很大的机会播放完整。有了播放完成率，你的视频在自我推荐算法中会稍微好一些。

喜欢更容易理解。你获得的点赞越多，你收到的推荐就越多，你的流量池就越大。

无论您发布什么视频，请先给自己点赞。一个点赞可能会在抖音平台获得1000个推荐，也可能会获得更多。其次，喜欢更多粉丝的视频。互相点赞还可以给你带来更多的流量。最终，这取决于视频质量。如果你的视频质量高，粉丝自然不会吝啬点赞。

对于评论来说，如果想要获得更多的评论，在选择标题的时候，应该选择更多能让观众互动的话题。

以1000次浏览为例，如果有100个点赞、50条转发、30-50条评论，作品就会爆款，抖音以后也会增加推荐。基于抖音的这些算法，我们可以总结出以下几种方法。

每天发表的作品数量为1-2篇，最好固定时间发送。发表作品的最佳时间是上午11:30至12:30之间和下午18:00至20:00之间。周五18:00-20:00期间发布的优质内容，爆红几率很大，增速巨大。它持续的时间很长，可以从周五晚上一直持续到周日甚至周一早上。

根据抖音算法分析抖音做法

假设每天有100万人在抖音上上传短视频，抖音会为每个短视频随机分配一个初始推荐的——200-300观看次数。然后看这100万个短视频的初始播放量，综合评估点赞、关注、评论、转发等数据，然后可能会选出10000个短视频。在这10000个短视频中，每个短视频平均分配10万个观看次数。以此类推，在这10000 个商品中，通过这10000 次曝光，我们会查看哪些商品的点赞数、关注数、转发数和评论数最高，然后从中间选择100 个商品。这100条是经过反复验证的，完成率、点赞率、消息转发率一定是最好的。

这些短视频将进入推荐的大流量池，每天积累的优质推荐内容将成为一个越来越大的推荐池，每个用户都会从这个推荐池中垂直推荐内容。

推荐池内容复杂，包含多种类型。这导致大部分内容不及时并且衰减得很慢。注定会积累很多长期霸屏的作品（或者优质账号）。如果一个账号有热门作品，吸引了大量关注，那么该作品就会在推荐池中不断滚动，该作品就会持续被跟进，而热门视频又会给其他作品带来流量。

在抖音，我发布了一个视频，实现了爆发式增长。但制作第二个视频的时候，你也是从头开始。同样的起点与当天上传的其他视频无关。几乎没有哪一天某部作品火了，第二天又有新作品发布又再次火的例子。

一个账号的点击量之间会有一个间隙（36-48小时），甚至之前的点击量也会被重新挖出来，以继续吸引新的垂直用户。

只要你认为内容足够好，每部作品都有可能成为热门作品。不要灰心。如果作品不被推荐，也会进入大流量池滚滚。如果滚动期间的播放量和点赞、转发、评论比例达到标准，仍然会受欢迎。

有时候你会发现以前流行的作品又流行起来了。对于这种情况，大致有两种解释。

首先，作品在推荐池中滚动，再次触发点击率。

其次，新作品为账号带来新用户，新用户对热门产品感兴趣，引发热门产品占比。