El Kaliouby的职业生涯全部投入到用科技改良人与人之间的交流和表达上。Affectiva延伸了她在应用面部辨认减缓自闭症谱系妨碍症状方面的研讨。“很多自闭症患者在辨认别人的表情并做出回应方面存在妨碍。”她说，“当一团体得到辨认这些非言语类线索的才能时，社交就呈现了成绩。”
2009年，她和麻省理工学院情感运算研讨中心主任Picard成立了Affectiva，遭到麻省理工学院的资助者宝洁、微软、Google等公司的支持，Affectiva可以以独立运作的公司存在。“我们发现Affdex可以在很多场所发扬作用，比方车里、智能电话上或许用于市场调研。”el Kaliouby说，“我记妥当时还在犹疑，我究竟要不要从商。但市场反应很快通知我，我们的技术可以无处不在。在各种环境下，它都能发扬作用。”
Affectiva创建至今，曾经融资2100万美元，投资方包括美国国度迷信基金会、WPP、KPCB，并与品牌征询公司Millward Brown、Insight Express协作，这两家公司为Affdex引见了不少客户。Affdex软件适用于任何规范的网络摄像头，包括笔记本电脑、平板电脑、智能手机，在用户观看视频时，可以追踪他们的面部表情。这些镜头都存储在Affdex的云端效劳器上，由电脑算法辨认、评价，判别出表情的好坏——惊喜、不屑或专注。在云端表情现场回放，剖析工具对这些被聚合在一同的表情停止穿插剖析，构成一套全体的表情记载，完成速度接近实时。
大少数被Affdex检测的用户都会被讯问能否情愿分享本人的表情，并失掉一定的酬劳费用。用户可以选择承受检测，也可以关掉网络摄像头。el Kaliouby泄漏，约50%的用户让摄像头持续开着。“缘由是他们能失掉价值回馈。”她说，“我们能优化你看到的内容。经过追踪你的心情反响，我们能够会让你最喜欢的节目变得更吸引你。这是一份能让价值失掉最大提升的建议。”
Affectiva正墨守成规推行这项面部辨认技术。2013年秋天，这家公司推出了用于iOS零碎的软件，允许第三方开发者将Affdex嵌入其开发的iPhone和iPad的App中。
“人们一天恨不得看150次手机。对我们来说，这是多么令人兴奋的时机，捕获你看屏幕时每一秒的表情变化。” el Kaliouby说，“心情驱动类App还可以在游戏、信息等范畴开发更多创意。另外，教育是下一个时机宏大的范畴，心情是我们做任何事的中心。我们等待着这些软件工程师能把我们带进一个又一个全新的范畴。”
Leila Janah：为贫穷人群提供“微任务”
Samasource曾经在9个国度为员工领取了400万美元的薪水。如今，她将目光转向协助美国本地的低支出者。
文 | J.A.
Leila Janah成立Samasource的目的，不是为了发明财富，而是为了做异乎寻常的事。
Samasourcehi是一个在南亚、非洲撒哈拉沙漠以南地域、加勒比地域等新兴市场为妇女和青年提供任务时机以赚取生计的平台。它协助美国国际的雇主与这些地域的休息力对接，引见文字录入、用给图片上标签来优化搜索引擎、内容反省等纤细的任务。大少数经过Samasourse找任务的人仅仅用了几个月，支出就到达了原先的两倍多。92%的人在分开这个公益组织后脱离了贫穷。
在成立6年后，这家旧金山的企业在全球的员工超越了4000人。它为企业和学术机构促进了总共超越500万美元的合同，甲方包括Google、eBay、微软、LinkedIn、Eventbrite、斯坦福大学等。2013年，Samasourse宣布支出比2011财年增长了400%。
“一些地域仍处于极度贫穷中。”Samasource 的CEO Janah说，“这种情况令人难以承受，世界上一半人口每天仅靠着3～4美元生活。不做点什么，我觉得坐立难安。”
Janah以为本人明天能为印度地域贫穷停止救助要追溯到早年她的家族做出的奉献。她的叔祖父是著名的摄影记者Sunil Janah，因拍摄了一系列1943年孟加拉饥馑的照片而出名国际，这场饥馑夺走了300万人的生命。Leila在15岁那年参加了美国民权同盟，两年后，她在美国战地效劳团被交流到加纳教英语，赚了1万美元，后来这笔钱用于她在外地做的意愿任务。
“我在开展中国度待的工夫越久，和贫穷人群聊得越多，就越认识到他们最需求的东西就是任务。”她说，“我们花了好几十亿美元去做国际援助，却不知如何为他们提供一份面子的任务。我认识到假如我们不应用官方资金去处理成绩，相当于糜费了大把钱财，而且这是在损害我们本人的利益。”
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