资源型工业城市安徽铜陵正在寻求转型，为传统制造业注入智能数据。工人们经历了从“不信任”到“信任”的转变。48660.68868688666
机器如何找到“沙沙”的感觉？
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“工业大脑”模式通过工业互联网平台沉淀、复制、开放行业痛点的解决方案，对老工业城市转型升级具有借鉴意义。
安徽省铜陵市被誉为“中国古代铜都、当代铜基地”，是典型的资源型工业城市，工业化率达60.3%。随着资源的枯竭和数字经济发展的冲击，铜陵走到了转型的十字路口。
近日，《工人日报》记者走访铜陵传统企业发现，他们正在结合数字经济，为传统制造业注入智能数据，利用“工业大脑”实现制造业高质量发展转型。
数字化转型有很多障碍。
铜陵数百家传统企业现在都在寻求创新和变革。安徽六国化工有限公司总经理马健和近3000名员工也不例外。
六国化工作为大型磷复肥生产骨干企业，化肥年生产能力已达300万吨。由于生产工艺等问题，对主营业务高度依赖的磷酸萃取转化率处于国内平均水平，仍有较大提升空间。
身着深蓝色工作服的马健坦言，除了传统技术和提升空间，企业在传统行业数字化转型中还存在一些“通病”:工业数据和信息相互独立，不利于及时准确地掌握来自生产过程的信息，生产过程的反馈信息严重滞后；工控数据信息采集困难且效率低下，工控数据分析成为痛点，历史数据的存储和溯源带来的价值分析几乎为零。
马健举了一个例子：“至于工控数据和信息收集的难度，公司有近200种产品，十几套生产装置。不同产品在生产控制和数据整理上的信息反馈不及时，车间生产技术人员依靠经验判断工艺指标，统计报表手工操作，效率极低。”
不同班次的工人对工艺指标的理解不同，对同一个操作控制的反馈也分很多类型。“每个人都有自己的操作方式。主观影响会导致工艺参数波动。从我们产业控制的角度来说，当然希望越稳定越好。”马健说。
这个问题也困扰着铜陵很多传统企业的负责人。
站在大数据和人工智能的“风口”，铜陵市联合阿里云公司启动了“铜陵工业大脑”项目。2018年8月，第一个项目落到了六国化工公司，聚焦“提高磷酸提取率”这一发展瓶颈。
转型之初，工人们并不是很信任算法。
“项目刚开始的时候，工人们没什么感觉，也不太信任。”六国化学磷酸车间主任李飞扶了扶眼镜，笑着说道。
有着多年一线经验的李飞深知，“磷酸提取率”是决定产品质量的关键指标。“产品质量差的有上千种，但好的只有一种！这是老师傅才有的经验和智慧。”
什么样的产品才是好产品？以石膏为例，李飞告诉记者：“沙沙”的感觉。有经验的师傅双手一捏，觉得“沙沙”的是好石膏，而像面粉掺了水，觉得累，质量差。
机器能知道什么是“沙沙”的感觉吗？李飞说，在项目开始时，有许多困难。例如，项目的第一阶段是从200多个参数中选择相关性高的指标进行建模，去除相关性低的指标。在船尾
哪些参数与产品质量有关？李飞坦言，其实常年在一线工作的老师傅们也不是不清楚，只是这些参数如何组合才能达到最优解，机器算法明显比人工好。
经过14个月的探索和完善，六国化工公司“提高磷酸提取率的大数据应用项目”交出了一份靓丽的成绩单：磷酸提取率平均提高了0.79个百分点，残磷率进一步下降，最高增幅为1.2%。一年内改造效果翻倍，预计每年增加企业经济效益约600万元，节约磷矿资源6000吨，减少固体废弃物磷石膏排放1万吨。
在李飞看来，机器以另一种方式找到了“沙沙”的感觉。
“老师傅”和“小白”心里都有底。
六国化工负责磷酸萃取过滤工艺的技术员向告诉记者，“工业大脑”项目建成后，工人的工作方式有了很大改变。
以前一个操作员要同时盯着十几个数据，然后根据经验计算应该调整的参数。现在有了“工业大脑”的推荐，工人直接开始按照推荐的参数进行调整，无论是经验丰富的“师傅”还是刚进厂的“小白”，心里都有底了。
向说，项目刚建成的时候，机器推荐的参数一个小时更新一次，现在可以10分钟到15分钟推荐一次，这对磷酸萃取这种反应时间长的过程意义重大。
在磷酸生产中，磷酸萃取槽的容积较大，萃取槽中的指标反馈到中控需要一定的时间。所以数据更新越及时，对工人的工作和工厂的运营越有帮助。“以硫酸盐超标为例。硫酸增加约1小时后，指标数据会反馈到中控。如果中控收到数据再调整指标，那就太晚了。现在参数推荐的间隔越来越短，让我们心里更有底了。”
长江工业大数据公司总经理曹阳表示，“铜陵模式”就是将互联网企业完整的产品技术、海量多维数据和赋能生态圈放在铜陵，紧密结合当地企业的痛点和需求，构建“天时、地利、人和”的区域性“多对多”工业互联网平台，再造和升级生产关系。
2019年底，六国化工的这一数字化转型项目入选工信部工业互联网跨行业、跨领域平台典型应用案例。推荐语为：“工业大脑”模式将通过工业互联网平台，沉淀、复制、开放行业痛点的解决方案，对全国100多个老工业城市的转型升级具有非常强的借鉴意义。
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